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[其他] 相关分析/回归分析中正确的做法

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发表于 2012-4-24 23:07:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
功能齐全的统计软件,会蒙骗盲目运用统计方法的人,进行直线相关和回归分析时,尤其要注意。
因为统计方法只能帮助人们揭示数据之间内在的统计规律性,而不能创造规律,也就是说,资料之间是否存在本质联系要靠专业知识来解释。
另外,在专业上有一定联系的2项指标之间的关系并非都是直线关系。实事上,如果2项指标之间呈一条弯曲度不大的“S”型或反“S”型曲线趋势,错误地用一条直线回归方程来描述,在统计学上往往会得到较高的显著性,即该直线回归方程是成立的,但在生物学上是解释不通的(当因变量是某种率时最易发生这种现象)。
正确的做法是:将(XY)的n对数值绘在直角坐标系内,得到XY变化趋势的散布图,如果n个点形成的散布图呈一条明显的曲线趋势时,宜拟合一条曲线回归方程;如果n个点在一条不太宽的长带内随机地分布着,且不存在明显的曲线趋势,可考虑进行直线相关和回归分析;如果n个点形成的散布图近似于一个圆盘,则说明XY之间无确定的变化趋势,几乎是互相独立的,不必硬把它们捏合在一起分析。
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