相关分析/回归分析中正确的做法
功能齐全的统计软件，会蒙骗盲目运用统计方法的人，进行直线相关和回归分析时，尤其要注意。 因为统计方法只能帮助人们揭示数据之间内在的统计规律性，而不能创造规律，也就是说，资料之间是否存在本质联系要靠专业知识来解释。另外，在专业上有一定联系的2项指标之间的关系并非都是直线关系。实事上，如果2项指标之间呈一条弯曲度不大的“S”型或反“S”型曲线趋势，错误地用一条直线回归方程来描述，在统计学上往往会得到较高的显著性，即该直线回归方程是成立的，但在生物学上是解释不通的（当因变量是某种率时最易发生这种现象）。 正确的做法是：将（X，Y）的n对数值绘在直角坐标系内，得到X与Y变化趋势的散布图，如果n个点形成的散布图呈一条明显的曲线趋势时，宜拟合一条曲线回归方程；如果n个点在一条不太宽的长带内随机地分布着，且不存在明显的曲线趋势，可考虑进行直线相关和回归分析；如果n个点形成的散布图近似于一个圆盘，则说明X与Y之间无确定的变化趋势，几乎是互相独立的，不必硬把它们捏合在一起分析。
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